| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AUpdm |
| Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2004/01.28.07.50 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2004:01.30.02.00.00 (UTC) sergio |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2004/01.28.07.50.31 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:04.10.12.22.27 (UTC) sergio |
| Chave Secundária | INPE-10306-TDI/918 |
| Chave de Citação | Pesquero:2001:EsAvEs |
| Título | Um estudo de avaliação estatística do modelo global do CPTEC com relação ao número, trajetória e intensidade de ciclones e anticiclones para o Hemisfério Sul  |
| Título Alternativo | A statistic evaluation study of CPTEC global model with relation of number, tracking and intensity of cyclones and anticyclones. |
| Curso | MET-SPG-INPE-MCT-BR |
| Ano | 2001 |
| Data | 2001-09-11 |
| Data de Acesso | 15 maio 2024 |
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Meteorologia) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 149 |
| Número de Arquivos | 305 |
| Tamanho | 17965 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Pesquero, José Fernando |
| Grupo | MET-SPG-INPE-MCT-BR |
| Banca | Bonatti, José Paulo (presidente) Satyamurty, Prakki (orientador) Moscati, Marley Cavalcante de Lima Franchito, Sergio Henrique Gandu, Adilson Wagner |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2009-07-08 21:19:15 :: administrator -> jefferson :: 2010-01-04 17:25:22 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-01-04 17:26:24 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2019-04-10 12:19:11 :: administrator -> sergio :: 2001 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | climatologia ciclones ciclogênesis previsão numérica de tempo pressão atmosférica climatology cyclones numerical weather forecasting atmospheric pressure |
| Resumo | A evolução dos modelos numéricos de previsão de tempo, em grande parte, é resultado de avaliações que determinam erros sistemáticos no mesmo. Sendo assim, o modelo global de previsão numérica de tempo do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) foi submetido a uma avaliação de suas previsões, com o objetivo de encontrar erros sistemáticos nas trajetórias dos sistemas transientes de alta e baixa pressão. O período de avaliação foi de setembro de 1998 a agosto de 1999 e foram utilizadas as previsões de 24, 48, 72, 96 e 120 h do campo de pressão ao nível médio do mar para o Hemisfério Sul (HS). Foi desenvolvido um esquema numérico que localiza os sistemas de baixa e alta pressão e encontra as suas trajetórias. Verificou-se que o modelo do CPTEC tende a prever ciclones mais rápidos em todos os períodos e horários, exceto no verão após 72 horas. A diferença da velocidade média mostrou que o modelo previu centros de baixas cerca de 1 a 3 km/h mais rápidas que as observadas. A mesma análise feita com os anticiclones mostrou que o modelo previu também centros de alta pressão mais rápidos, mas com diferenças médias menores que 1.0 km/h. Consequentemente a posição dos centros de alta e baixa previstos foram a leste do observado. Com relação à intensidade dos sistemas, os ciclones foram bem previstos em SON, DJF e mais intensos cerca de 1 a 1,5 mb, em média, com relação ao observado em MAM e JJA. Os anticiclones foram bem previstos em MAM e mais intensos que os observados nas outras estações. Com relação à variação da pressão em 24 horas, o modelo do CPTEC tem melhor desempenho em prever a intensificação de sistemas de baixa pressão (71%) do que seu enfraquecimento (68%). Nota-se que, de um modo geral, o modelo tem melhor desempenho em prever a intensificação de sistemas de alta pressão (72%) do que o enfraquecimento dos mesmos (62%). A comparação das trajetórias dos sistemas de baixa pressão nas previsões de 24 a 120 horas, mostrou que o modelo subestima o número de trajetórias de baixa pressão à sudoeste dos oceanos Atlântico, Pacífico e Índico e a subestimação aumenta, gradativamente, a cada horário de previsão. ABSTRACT: The numerical weather prediction (NWP) models are in constant evolution in the last 40 years. Studies of systematic model errors are essential for the improvement of the models and the weather forecasts. In the present study the (T062L28) global NWP model of Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) is evaluated through tracking of low and high-pressure centers. The period of evaluation is one year, from September 1998 through August 1999. The meteorological variable used in this study is the mean sea level pressure (MSLP) for the whole Southern Hemisphere (SH) and the forecast times used are 24, 48, 72, 96 and 120 hours. A numerical algorithm is constructed to locate the low and high-pressure centers and to trace their trajectories from grid point MSLP data given at regular intervals of time. The numerical algorithm is validated by applying it to the analyses of National Centers for Environmental Prediction (NCEP) and then comparing the results with the known cyclone and anticyclone frequency and their trajectory climatologies for the SH. The major cyclone trajectory frequency is situated around 60ºS in all seasons. The anticyclone trajectory frequency is situated around 35ºS in summer and 32ºS in winter. These results agree with the findings of Simmonds and Keay (2001). The algorithm is applied to the forecast fields of MSLP and the results are compared with those obtained from the analyses with a view to detect systematic model errors in terms of pressure center frequency, intensification and their velocity of propagation. The CPTEC model tends to forecast cyclones moving faster than observed in all seasons and forecast times, except in summer after 72 hours forecast. The difference in seasonal mean speed can be as high as 3 km/h. The anticyclones are also faster in the forecasts but with a smaller difference (up to 1 km/h). The forecast cyclone intensities are close to the observed intensities in spring (SON) and summer (DJF), and they are deeper by about 1.0 to 1.5 hPa in autumn (MAM) and winter (JJA). The anticyclone intensities are satisfactorily forecasted in MAM and are stronger than observed in the other three seasons. The 24-hour cyclone deepening rates are better forecast (71%) than their filling rates (68%). The 24-hour anticyclone construction rates are better forecast (72%) as compared to their destruction rates (62%). |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > MET > Um estudo de... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | paginadeacesso.html |
| Grupo de Usuários | administrator administrator viveca@sid.inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator sergio |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | deny from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS |
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
| 6. Notas | |
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| 7. Controle da descrição | |
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